輝達Blackwell 橫掃InferenceMAX 基準測試！　投資報酬率上看15倍

AI推論（inference）需求與其背後的經濟效益正急速成長！全新的獨立InferenceMAX v1是首個在真實場景中衡量總運算成本的基準測試。結果顯示，輝達 Blackwell 平台橫掃全場，為 AI 工廠實現無與倫比的效能與最佳整體效率。透過NVIDIA GB200 NVL72 投資 500 萬美元可創造 7,500 萬美元的 DSR1 詞元收益，提供 15 倍投資報酬率。

InferenceMAX v1 是 SemiAnalysis 周一的全新基準測試，NVIDIA GB200 NVL72 AI 工廠經濟效益來看，投資 500 萬美元可創造 7,500 萬美元的 DSR1 詞元收益，提供 15 倍投資報酬率。NVIDIA B200 的軟體最佳化在 gpt-oss 上實現每百萬詞元兩美分，於兩個月內降低詞元成本5 倍。

NVIDIA B200 在最新的 NVIDIA TensorRT-LLM 推疊上，每 GPU 可達每秒60,000 詞元，每使用者可達每秒 1,000 詞元。

輝達與 OpenAI（gpt-oss 120B）、Meta（Llama 3 70B）及 DeepSeek AI（DeepSeek R1）在開源領域的合作，展示了社群驅動模型如何推進推理與效率的最先進成果。而與 FlashInfer、SGLang 和 vLLM 社群的深度合作，使得共同開發的增強核心與運行時，能大規模驅動這些模型。

輝達超大規模與高效能運算副總裁 Ian Buck 表示，推論是 AI 每天創造價值的關鍵。這些結果證明，NVIDIA 的全端策略提供客戶在大規模部署 AI 時所需的效能與效率。