AI實現解放人力 安永估減少財稅人員7成工時

善用人工智慧（AI）等數位工具更能提升個人及企業產出效率，安永會計師事務所今（3）日表示，企業要將AI和相關數據納入企業策略，以實現數位化目標；安永並以有資料比對需求的財稅部門作業為例，透過透過AI機器學習進行流程自動化後，預估可釋放約70%的人工工時。

安永近期發布「全球CEO展望脈動報告」，根據對全球1,200位企業CEO調查，65%受訪者認為AI可驅動生產力、提高企業及員工的業務效率，創造更積極的結果，但CEO對AI優勢的信心卻因擔憂未知後果而減少；也有逾六成CEO認為，AI取代人工的影響，將會因相關技術在未來創造出新的職務和工作機會而抵銷。

報告指出，有67% CEO認為，需要做更多工作來解決AI推動下可能導致未來的社會風險、道德風險，以及犯罪風險（如網路攻擊、虛假資訊和深度偽造等）；對於管理AI無意間對業界和社會造成的重大影響方面，也仍然做得不夠。

此外，88%受訪CEO正將AI納入資本配置，其中43%正積極投資AI技術，45%表示計畫未來一年內對AI進行重大投資。

至於AI可以導入哪些工作場景？安永聯合會計師事務所資深副總詹大緯指出，AI可多加運用在有資料比對需求的作業，以財稅部門為例，應付帳款付款流程、AP/AR對帳、費用報銷、納稅憑證核對等的應用都很適合，可以大幅釋放員工進行此類重複性作業的時間，讓員工投入於高附加價值工作。

例如一般的付款流程需要比對發票與收料資料後入帳，即使可取得電子發票檔，或是將紙本發票用影印機掃描或手機拍照存為圖檔後進行電腦影像辨識（簡稱OCR）。

不過，這樣的擷取，OCR常會有準確度問題，仍需投入大量人力後續處理；若選擇將各種格式建立發票模型以調教OCR，由於變化種類及數量無法預期，人工建立模型的時間與後續維護都是一大挑戰。

安永表示，若能使用AI機器學習上述應付帳款付款流程上，可將AI機器學習帶入發票模型訓練，降低人工建立模型的時間與後續維護，逐漸改由AI自行訓練，之後即使發票檔有格式異動，可以將人力介入降到最低。解開了自動化對帳及入帳作業的瓶頸後，預估可釋放約70%人工工時。