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    比武、泡咖啡…中國機器人需求跟不上產能 專家示警:恐泡沫化

    2026-06-19 08:30 / 作者 桂家齊
    2026年5月29日,在北京經濟技術開發區(北京亦莊)舉行的媒體參訪活動中,工人正在北京「領益智造」工廠組裝人形AI機器人。美聯社
    今年初的一份市場報告指出,全球去年所生產製造的5具人形機器人中有4具來自中國。市場預期,中國今年的人形機器人銷售量可倍增至2.8萬具。持續成長的產量和高額市場占比,顯示中國在人形機器人的賽道上遙遙領先。但專家警告,市場需求恐怕跟不上產能,連中國政府都公開示警,機器人市場恐呈現泡沫化。

    泡咖啡?整理飯店房間?誰在買中國人形機器人?

    總部位於上海的機器人新創公司「矩陣超智」(Matrix Robotics)今年5月推出旗艦型AI機器人「MATRIX-3」。「MATRIX-3」身高約170公分,雙手動作細緻,可從事各種活動。每具售價為58萬元人民幣(約271萬元人民幣)。

    中國機器人新創公司「矩陣超智」(Matrix Robotics)今年5月推出旗艦型AI機器人「MATRIX-3」,號稱雙手動作細緻,可從事各種活動。翻攝百度


    曾在特斯拉開發自駕計程車和人形機器人的「矩陣超智」執行長張海星(Allen Zhang)日前在澳門舉行的機器人展中表示,該公司已經收到約1000具「MATRIX-3」訂單,買家包括咖啡連鎖店、飯店業者。

    另一家總部位於深圳的眾擎機器人(EngineAI)則推出售價18萬人民幣(約84萬元台幣)的機器人,稱其可擔當保全、博物館導覽,或進行拳擊、舞蹈等娛樂表演。

    根據投資銀行摩根士丹利 (Morgan Stanley),中國機器人業者於2025年拿到價值超過20億元人民幣訂單,其中多來自國營企業,而其購買的機器人用於發電廠、數據中心和娛樂事業。此外,一些官方和學術機構實驗室也會購買機器人進行研究。

    140家人形機器人新創企業 中國示警泡沫化

    「矩陣超智」和「眾擎機器人」只是眾多獲得國家支持的機器人新創企業之二。根據中國工信部數據,中國目前有超過140家人形機器人製造商,去年共推出330多款機種。

    不過由於商業化和應用進展仍停滯不前,中國政府去年公開警告機器人產業恐陷泡沫化。

    2026年5月29日,在北京經濟技術開發區(北京亦莊)舉行的媒體參訪活動中,工人正在北京「領益智造」工廠組裝人形AI機器人。美聯社


    旗下投資包括機器人科技新創產業的「戈壁創投」(Gobi Partners)合夥人唐啟波坦承:「機器人的用途還相當受限。沒有需求和一定的市場規模,業者很難大規模生產。」

    研究中國科技政策的華府智庫「新美國基金會」(New America Foundation)高級研究員塞克斯(Samm Sacks)指出,大多人形機器人仍以表演性質為主,而未具備有效功能,難以在無法預測的工作環境下展開大規模作業。

    2026年中國央視春晚,宇樹科技機器人與兒童一起表演武術。翻攝央視


    塞克斯說:「從經濟的角度來看,情況仍相當艱困。人形機器人的製作成本高昂,運作上也很脆弱,且仰賴高度結構化的環境才能正常運作。」她進一步解釋:「要讓消費者放心讓它們進入家裡,照顧老人或兒童,還有很長的一段路得走。」

    製造成本低 中國機器人產量遠超越他國

    雖然還看不到蓬勃的市場需求,中國兩大機器人企業:智元機器人(AGIBOT)和宇樹科技(Unitree)的產能仍持續增加。根據研調機構Omdia,這兩間公司去年共交貨1.3萬多具人形機器人,而美國的主要競爭對手Figure AI 和特斯拉僅各自生產數百具。

    摩根士丹利預估,中國人形機器人的產量今年將倍增至2.8萬具左右。部分業者則是聲稱已經達到獲利。

    宇樹科技表示,公司去年營收達到17億元人民幣,獲利2.78億元人民幣。其他業者則說,一旦產量增加,就可降低成本,使得營利基礎更加穩健。

    中國製造的機器人確實有其價格優勢。根據摩根士丹利,中國機器人的售價比其他外國競爭對手低兩成以上,並可望在25年內砍半售價。中國製機器人於2050年的平均售價預估可降至2.1萬美元,比2025年平均4.6萬美元的價格減少54%。

    硬體製造不是問題 中國機器人缺聰明大腦

    但要支撐中國機器人繼續往前邁進的不僅是市場需求、或夠低的製造成本,還要有足夠訓練機器人AI大腦的數據資料。

    2026年5月29日,在北京經濟技術開發區(北京亦莊)舉行的媒體參訪活動中,工人正在北京「領益智造」工廠組裝人形AI機器人。美聯社


    中國AI軟體公司商湯科技(SenseTime)共同創辦人兼總元智能(ACE Robotics)董事長王曉剛表示,他的公司正從工廠、零售和辦公環境中收集大量「以人為中心」的數據,這些數據可教導先進機器人執行複雜功能。

    總部位於深圳的逐際動力(AI² Robotics)創辦人兼執行長郭亞飛(Eric Guo)表示,要讓人形機器人學會單一任務以外的技能,需要來自公共與私人環境中、具備一定難度且場景多樣化的數據。但要將這些數據大規模擴展,可能需要花費數年的時間。他說:「機器人領域的大規模量產能力,目前仍處於非常早期的階段。」


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