【AI感受調查6-5】《雲端情人》將成現實？為什麼他們寧找AI訴心事

【編按：為了解台灣民眾面對 AI 時代的整體認知、採用意願與影響擔憂，《太報》委託皮爾森數據進行「生成式AI學習適應與衝擊感受調查」，將分兩週深入解析報導。本週聚焦在個人使用及適應情況，本篇探討民眾會運用生成式AI完成什麼任務、會在什麼情境下使用，以及尋找AI使用者的背後動機，希望為後續立法的社會對話與制度完善提供依據。】

2013年的經典電影《雲端情人》裡，描述男主角與AI建立情感連結，而這個場景未來可能不再是科幻想像，根據《太報》委託皮爾森數據公司進行的「生成式AI學習適應與衝擊感受調查」顯示，許多人們開始找生成式AI傾訴苦惱。


不再問Google？57.2%民眾最常用AI搜尋/彙整資訊

詢問有使用生成式AI經驗的民眾，最常用於處理哪些任務？第一名為搜尋/彙整資訊，佔據57.2%，緊接在後的是翻譯／語言支援，佔56.2%，第三名後依序為：數據分析或報告撰寫（43.3%），影像或多媒體處理（41.2％）、協助創意發想或腦力激盪（39.6%）、協助重複性工作（如批量編輯、格式轉換）（29.9%），以及其他（0.5%）。



在日常生活情境中，使用最熱烈的情境為「個人興趣愛好的教學指引、靈感或即時建議」，達25.5%民眾呈現高使用度狀態，並有將近5成（48.8%）中度使用；第二名的「生活決策（如選擇旅遊地點、購物、餐廳等）」，有23.6%民眾高度使用AI工具協協助；第三名「撰寫或修飾與親人或朋友之間的文字訊息，幫助順暢溝通」，23.4%受訪者高度使用，而「感到情緒壓力或需要人傾聽，需要陪伴感或情緒紓解時」、「個人財務管理」分別也有21.6%、18.2%的高度使用民眾。



在工作上，民眾最常透過AI工具協助的情境為「閱讀外文資料時，協助摘要或翻譯，減少閱讀障礙」，近39.1%高度使用，46.4%中度使用，再者為「協助數據分析、報告撰寫、搜尋與整合資料」，達36.9%高度使用，「協助撰寫或潤飾工作相關的溝通內容」則有35.6%民眾高度使用，而後則是「腦力激盪或創意思考」（32.4%），「多媒體內容生成」（32.2％），整體來說，在各項工作使用情境中，都有超過8成受訪者呈現中度以上使用度。

從生成式AI進入大眾視野迄今，也出現不少大量使用者，本次調查發現，高達40.8%受訪者至少有3個工作情境，都會高度使用AI工具協助，是所謂「AI工作達人」，而38.1％受訪者在所有工作情境中，都未有高度使用AI工具（但可能中低度使用）。



生活、工作都靠它　AI達人40-49歲男性、30-39歲女性佔多數


回到日常生活中，高度使用AI的情況則較少，可以發現在有使用AI經驗的受訪者中，有20%民眾是所謂「AI生活達人」，至少3個生活情境都會高度使用AI協助，不過，也有54.1%，超過一半的民眾在生活中僅會中低度使用AI工具。

細看AI達人們的組成，可以發現其中以40-49歲男性非常活躍，在生活達人跟AI達人（同時是工作與生活達人）部分都有最多比例，分別佔15.9%與16.1%，而30-39歲女性是另一個主力，她們在AI生活達人（15%）、AI達人（15.2%）裡都是第二大族群，在AI工作達人裡也有11.8%是此族群。30多歲女性、40多歲男性擁抱AI工具的程度，可能比大眾預期的還要更高。



年輕族群高度仰賴AI　學者籲勿「複製貼上」輕忽思考

而看各項使用情境的細節，18-29歲的年輕男女都有最多比例在工作/學習情境呈現高度使用，閱讀外文資料、數據分析或整合資料、協助潤飾郵件與文案等部分，都有超過50%受訪者高度使用。



台師大科技應用與人資發展學系特聘教授許庭嘉表示，18-29歲是讀大學、碩士和剛出社會的年紀，這些人許多是數位原住民，自然習慣使用數位科技，但使用AI時務必要避免「認知卸載」（cognitive offloading），就是完全複製貼上AI提供的答案，卻沒有思考，更重要是學習透過AI提升創造力，比方說不是請AI幫忙寫文章，而是請AI幫忙摘錄文獻重點，快速獲取知識，才能藉由AI讓能力再往上一層，也就是達到AI賦能（AI Empowerment）。

許庭嘉強調，這個族群未來會是這個領域重要的人力，因此各大學、科系務必要注意，要去引導他們正確使用AI工具，而不是反倒變成依賴。

而在各項工作情境裡，40歲以前多是女性高使用比例多於男性，不過到40歲以後，男性開始超車，尤其在閱讀外文資料的高度使用者比例上明顯高出不少（47.2% ）。

家庭、工作兩頭燒？30-39歲女性最常找AI談心　

在生活使用情境上，30-39歲的女性幾乎在各種情境裡，都有最多比例的高度使用者，在修飾文字（33.5%）、紓解情緒（34.7%）、個人理財（28.2%）、生活興趣指引（38.1%）上，都比男性高出5％，尤其紓解情緒的使用強度，明顯高於其他情境與族群。



長庚大學人工智慧學士學位學程主任張賢宗認為，許多女性進入30歲後，開始會面對結婚、生子等變化，可能還有父母要照顧，甚至還要維持工作，生活上遇到的困境可能最多，會透過AI工具協助解決，反之30歲男性大多在拼工作，較不會用AI協助生活問題。

政治大學心理系教授楊啟正認為，女性相較男性會對外尋求情緒支持，而儘管到了現在，30-39歲女性仍會遭遇結婚、生子的期待與壓力，尤其假若生產後往往還要2年時間育兒，也會大大影響工作，這些都是她們可能較需要諮商的原因，從心理健康的角度來看，政府與社會也應該思考如何減少她們在工作、家庭上的壓力。

詢問民眾經驗也呈現類似結果。34歲的Lucie任職於廣告業、孩子剛上小學，除了工作時會跟AI發想創意外，她也會問AI育兒知識、訴說心事，「有時不方便跟周遭的人求助時，找AI就很好，有點像以前網路論壇的匿名提問。」

在科技公司任職、35歲的Bonnie則給了另一種看法，她表示自己會跟AI訴苦、抱怨工作，過去這些事是約朋友出來聊，但如今能見面的時間越來越少，就會跟AI聊聊，對於生活應用，她則認為方便以外，省錢也是考量，像她跟朋友會找AI算命、協助飲食控制、美妝建議，這些東西市面上都有專業服務，但開銷也不小，若自己有知識基礎，就可以結合AI進行。

不過有趣的是，來到40-49歲時，男性不但在生活決策（37.3%）有最多高度使用者，此外在修飾文字訊息（32%）、個人理財（25.3%）上也有第二多的高度使用者比例。這個族群也有值得關注的情況。

中年心事無人訴？40-49歲男性渴望被AI聆聽

面對日新月異的AI工具，受訪者對未來的功能也有許多期待，在日常生活行動助理（65.5%）、學習嚮導（51.3%）部分都有過半受訪者期待，再者則為健康與醫療個人助理（43%），在18-29歲階段最期待學習嚮導（62.2%）。

性別部分，男性對於各項功能的期待，幾乎都高於女性，唯獨對「心理諮商與陪伴者」（29.50%）的期待略低於女性（33.90%），但在此情況下，40-49歲男性對此功能的期待程度高達35.9%，不僅高於同齡女性的27%，更僅次於18-29歲女性，是很渴望被AI聆聽的一群人。

類似情境也發生在「生涯決策顧問」（33.5％）、財務與理財顧問（39.6%），40-49歲男性的期待度都高於同年齡女性，在整體受訪者中數一數二。



諮商心理師林上能回顧，自己就遇過不少個案表達會跟AI談心事，而在40-49歲男性的期待上，「是否可能他們需要心理諮商，但又不敢找實際的諮商求助？」他指出，這個族群是所謂的六年級尾、七年級頭，上有父母、長輩要照顧，而小孩通常還在唸國中小，有一定經濟壓力，職涯上則可能碰到瓶頸，而相較20-30歲男性，他們更沒有對外求助的文化，「求助不容易，所以乾脆問問AI。」

整體而言，男性較不會向外尋求情感支持。圖為示意圖。資料照

不過，國外不時有民眾找AI談心後，反倒引發憾事的新聞，對此楊啟正也呼籲，單純陪伴、聊天跟心理諮商是不同的，目前AI工具對此並未有良好的規範，導致有需求的民眾反倒受到傷害，這非常可惜，而對於中年男性的需求，政府應該讓這群人有安全舒適的抒發空間，他們需要的不是社會資源或福利，而是需要好的制度和規範，讓他們可以在其中安全地尋相關的資源，因為他們相較下是較有能力尋找資源的人。

結果不理想怎麼辦？調整提示詞外，學者也籲學習多工具整合

本次調查也發現，當AI工具生成結果不如預期時，最多受訪者會重問2次，達42.1%，18-29歲的年輕族群中還有近3分之1會嘗試3到5次，也有15.6%會嘗試5次以上，但30-39與40-49歲的男性皆較女性有更高比例會嘗試5次以上。

值得注意的是，詢問受訪者再嘗試時會如何調整？男女皆有7成以上會調整提示詞的表達方式或結構，5成以上提供更多範例或使用情境，然而，男性（38%）相較下比女性（24.5%）更容易選擇切換至其他廠牌的生成式AI工具，另一方面，女性回答「不確定如何調整或改善，多次反覆嘗試」的受訪者比例（10.1%）也較男性更高（5.3%）。



張賢宗說明，男生較會把科技產品視為工具，「工具不好用就換一把」，因此結果不理想時，更容易找類似功能產品來替代。

對此結果，許庭嘉則延伸呼籲，培養交叉驗證或多工具整合能力很重要，不應該只使用單一生成式AI，可以搭配Google或不同AI工具驗證、交叉比對，男性如果是希望從不同地方找到更多答案，那這是好的方向，而女性可能較執著於與現有工具進一步互動，沒有想到使用新的工具，她呼籲，未來在職場訓練時，可以多給女性這方面的培訓，讓她們具備多工具整合的能力，同時也強化調整提示詞（prompt）的技巧。

科技如鏡子般反映人們的需求，是許多科幻作品都曾提到的概念，如今生成式AI浪潮更凸顯了人們對於學習、陪伴的各項需求，如何回應這些期待甚至空窗，是未來政府機關必須謹慎思考之處。